ترجمه مقاله پيشبيني قيمت كوتاه مدت مبتني بر موجك-ELM تركيبي، براي بازار برق

پيشبيني قيمت كوتاه مدت مبتني بر موجك-ELM  تركيبي، براي بازار برق

    چكيده ــ پيشبيني دقيق قدمت برق، چالشي بزرگ براي شركت كنندگان و مديران بازار مي باشد، زيرا قيمت الكتريسيته داراي نوسانات بسياري است. پيشبيني قيمت نيز، مهم ترين هدف مديريتي براي مشاركت كنندگان در بازار است، چرا كه مباني بيشينه كردن سود را، تشكيل مي دهد. اين مطالعه، عملكرد يك تكنيك شبكه عصبي جديد را بنام ناشين يادگيري سريع (ELM)، در مساله پيشبيني قيمت، بررسي مي كند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهاي برق كه داراي نوسانات بسياري در قيمت هستند، تكيه به يك تكنيك، خيلي هم سودمند نمي باشد. بنابراين، ELM با تكنيك موجك همراه شده است و يك مدل پيوندي (مركب) را به نام WELM (ELM مبتني بر موجك) را تشكيل داده است تا دقت پيشبيني و نيز قابليت اطمينان آن را، بهبود بخشد. در اين روش، ويژگي هاي بي همتاي هر ابزار، تكريب شده اند تا الگوهاي مختلفي را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت اين تكنيك، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بيشتري مي يابد. عملكردهاي مدل هاي ارايه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهاي برق انتاريو، PJM، نيويورك و ايتاليا، ارزيابي شده اند. نتايج آزمايشي نشان مي دهند كه روش پيشنهادي، يكي از مناسب ترين تكنيك هاي پيشبيني قيمت مي باشد.

    كليدواژه ها: شبكه عصبي مصنوعي (ANN)، تجديد ساختار، روش مجموع، ماشين يادگيري سريع (ELM)، پيشبيني قيمت، تبديل موجك