مطالب علمي

تبديل توان بادي نوع DFIG با تنظيم توان شبكه براي مواقع كمبود باد

DFIG-Based Wind Power Conversion With Grid Power Leveling for Reduced Gusts

 چكيده- اين مقاله يك راهبرد كنترلي جديد براي سيستم تبديل انرژي بادي (WECS) نوع ژنراتور القايي دو سو تغذيه (DFIG) متصل به شبكه ارائه مي‌كند. راهبردهاي كنترلي براي مبدل‌هاي سمت شبكه و سمت روتور كه در مدار روتور DFIG قرار گرفته‌اند به همراه مدل رياضي پيكربندي به كار رفته براي WECS بيان مي‌شوند. توپولوژي ارائه شده شامل يك سيستم ذخيره انرژي باتري (BESS) است تا نوسانات توان شبكه كه ناشي از طبيعت متغير و غيرقابل‌ پيش‌بيني باد است را كاهش دهد. تشريح جزئيات طراحي، يافتن اندازه و مدلسازي BESS براي تنظيم توان شبكه داده شده است. در كنار راهبرد معرفي شده "تنظيم توان شبكه"، به ديگر راهبردهاي كنترلي موجود مثل استخراج بيشترين توان نقطه‌اي از توربين بادي و عملكرد با ضريب توان واحد DFIG نيز پرداخته شده است. تجزيه و تحليلي برحب تسهيم توان اكتيو بين DFIG و شبكه انجام شده است كه در آن توان ذخيره‌اي يا تخليه‌شده توسط BESS بسته به انرژي بادي موجود در نظر گرفته شده است. سپس راهبرد ارائه شده در محيط سيمولينك MATLAB شبيه سازي شده و براي پيش‌بيني رفتار از اين مدل توسعه يافته بهره گرفته شده است. در مقايسه با كارهاي موجود در رابطه با هدايت سيستم‌هاي تبديل انرژي بادي نوع DFIG با تغذيه شبكه، تلاش شده است تا اين كار به عنوان يك كار جديد و يكتا معرفي شود.

عبارات كليدي- سيستم ذخيره انرژي باتري (BESS)، ژنراتور القائي دو سو تغذيه (DFIG)، تنظيم توان شبكه، كنترل برداري، سيستم تبديل انرژي بادي (WECS).

مزاياي واسط‌هاي الكترونيك قدرت براي سيستم‌هاي انرژي توزيع شده

Benefits of Power Electronic Interfaces for Distributed Energy Systems

چكيده__ با افزايش استفاده از سيستم‌هاي انرژي توزيع شده (DE) در صنعت و پيشرفت‌هاي فني آن، فهم مجتمع كردن اين سيستم‌ها با سيستم‌هاي الكترونيك قدرت، مهم تر شده است. بازارها و سودهاي جديد براي كاربردهاي DE، شامل توانايي ارايه خدمات جانبي، بهبود بازده انرژي، بهبود قابليت اطمينان سيستم قدرت، و اجازه انتخاب دادن به مشتري، مي‌باشد. واسط‌هاي الكترونيك قدرت پيشرفته (PE) به سيستم‌هاي DE اجازه مي‌دهد تا عملكردي بهبود يافته _ به ‌صورت اقدامات بهبود كيفيت توان و ولت-آمپر راكتيو (VAR)، افزايش سازگاري سيستم الكتريكي با كاهش دادن عوامل خطا، و انعطاف در عملكرد با منابع DE مختلف ديگر، همزمان با اينكه هزينه‌هاي اتصالات را نيز كاهش مي‌دهد، ارايه دهند. اين مقاله، مسايل مجتمع كردن سيستم را كه به سيستم‌هاي DE مربوط مي‌باشد، امتحان كرده و مزاياي استفاده از واسط‌هاي PE براي اين كاربردها را نشان مي‌دهد.

اصطلاحات مربوط__ انرژي توزيع شده (DE)، توليد توزيع شده (DG)، جريان خطا، اتصال داخلي، واسط، اينورتر، ميكروشبكه، الكترونيك قدرت (PE)، كيفيت توان.

     مقدمه

    سيستم‌هاي انرژي توزيع شده (DE)، كه همچنين توليد توزيع شده (DG) نام دارند، سيستم‌هاي انرژي هستند كه در محل مصرف كننده و يا در نزديكي آن مي‌باشند. بطور معمول از 1 kW تا 10 MW وجود داشته، و مي‌توانند انرژي برق، و در برخي موارد گرما نيز، تحويل دهند. مزاياي بالقوه گوناگوني در سيستم‌هاي DE، هم براي مصرف كننده و هم توليد كننده برق وجود دارد كه امكان انعطاف پذيري بيشتر و امنيت بيشتر انرژي را مي‌دهد [1]. براي مشتري، اين مزايا عبارتند از: كاهش نوسانات قيمت، قابليت اطمينان بيشتر، و بهبود كيفيت توان. مزاياي بالقوه زيادي براي توليد كننده انرژي وجود دارد، از قبيل آزاد شدن ظرفيت خط، كاهش پرباري در انتقال و توزيع، تاخير سرمايه گذاري در شبكه و بهبود بهره برداري از دارايي شبكه، و قابليت سيستم DE در ارايه ي خدمات جانبي، مانند پشتيباني و پايداري ولتاژ، پشتيباني ولت-آمپر-راكتيو (VAR)، و ذخاير احتمالي. بسته به مسايل اقتصادي، كاربرد بسيار وسيعي براي سيستم‌هاي DE وجود دارد: توان جايگزين (پشتيبان) و اورژانسي (اضطراري)، توان بار مبنا، و توان پيك به علاوه ي قابليت استفاده همزمان برق و گرما (CHP)، در صورتي كه مشتري بتواند از گرماي توليد شده توسط سيستم DE استفاده كند.

راهبرد كنترلي جديد براي يك ريزشبكه ولتاژ متوسط چند‌باسه تحت شرايط نامتعادل+ نسخه انگليسي 

A New Control Strategy for a Multi-Bus MV Microgrid Under Unbalanced Conditions

چكيده- اين مقاله يك راهبرد كنترلي جديد براي عملكرد جزيره‌اي يك ريزشبكه چند باس ولتاژ متوسط (MV) ارائه مي‌دهد. اين ريزشبكه از چند واحد توليد‌پراكنده (DG) با كوپل الكترونيكي تشكيل شده است. هر واحد DG يك بار محلي را تامين مي‌كند كه اين بار مي‌توان به علت حضور بارهاي تكفاز، حالت نامتعادل داشته باشد. راهبرد كنترلي ارائه شده براي هر DG شامل يك كنترلر تناسبي رزونانس (PR) با فركانس رزونانس قابل تنظيم، يك راهبرد كنترلي droop، و يك كنترلر امپدانس توالي منفي (NSIC) است. كنترلرهاي PR و droop به ترتيب براي تنظيم ولتاژ بار و توزيع متوسط توان بين واحدهاي DG به كار مي‌روند. كنترلر NSIC براي جبرانسازي موثر جريان‌هاي توالي منفي بارهاي نامتعادل و بهبود عملكرد سيستم كلي ريزشبكه به كار مي‌رود. علاوه‌بر‌اين، كنترلر NSIC باعث كمينه شدن جريان‌هاي توالي منفي در خطوط ولتاژ متوسط شده و در نتيجه كيفيت توان ريزشبكه بهبود مي‌يابد. عملكرد راهبرد كنترلي ارائه‌شده به كمك مطالعات شبيه‌سازي ديجيتالي حوزه زمان و در محيط نرم‌افزار PSCAD/EMTDC به تاييد رسيده است.

عبارات كليدي- توليد پراكنده، ولتاژ متوسط (MV)، ريزشبكه، جريان توالي منفي، تسهيم توان، بار نامتعادل، كنترل ولتاژ.

طراحي سيستم برق تركيبي بهبوديافته به همراه منابع انرژي تجديدپذير براي ساختمان‌ + نسخه انگليسي

Retrofitted Hybrid Power System Design With Renewable Energy Sources for Buildings

چكيده- بيشتر تحقيقات سيستم‌هاي برق تركيبي[1] (HPS) با هدف تامين انرژي (برق) پايدار و از لحاظ اقتصادي به صرفه‌ براي برق‌رساني مناطق روستائي صورت گرفته است. اين مقاله روي موضوع طراحي يك سيستم برق تركيبي براي يك ساختماني متمركز است كه اين ساختمان در واقع بخشي از پروژه برق‌رساني مناطق شهري است. در كشورهاي در حال توسعه، نرخ تقاضا بيش از نرخ افزايش منابع است، كه يك چالش بزرگ به شمار آمده و منجر به خاموشي‌هاي مكرر شبكه مي‌شود. انگيزه‌هاي مختلفي براي ساخت HPS مبتني بر انرژي‌هاي تجديدپذير موجود است منجمله مزاياي محيطي، اقتصادي و اجتماعي. بيشتر اين توپولوژي‌هاي HPS براي ارتباط ساختمان‌ها با منابع تجديدپذير، از اينورتر استفاده مي‌كنند كه باعث مي‌شود كيفيت توان كاهش يابد. لذا، ابتكارات نوين نيازمند طراحي مناسب HPS جديد و نيز بهبود توپولوژي‌ HPS هاي موجود است. با در نظر گرفتن اين موضوع، مقاله حاضر توپولوژي HPS بهبوديافته توسط مجموعه موتور dc- ژنراتور سنكرون را توصيف مي‌كند كه اين مجموعه به جاي اينورتر براي يك سيستم برق ساختماني موجود به كار رفته است. اين كار باعث مي‌شود كيفيت توان و قابليت اطمينان منبع بهبود يافته و عملكرد پايدار اين سيستم تضمين شود. توپولوژي ارائه شده براي HPS را مي‌توان در عمارات منزوي[2] اندازه كوچك تا متوسط مثل ساختمان‌هاي سبز، صنايع و دانشگاه‌ها به كار برد. ديگر منابع انرژي تجديدپذير مثل فوتوولتائيك‌ها (PV)، انرژي بادي (WP) و پيل‌هاي سوختي (FC) براي ساخت HPS تركيب مي‌شوند. به منظور استفاده بهينه از منابع انرژي براي ترفيع اين ساختمان‌ها بصورت قابل اطمينان و پيشرفته، يك الگوريتم مديريت و كنترل انرژي ارائه مي‌شود. مدلسازي و شبيه‌سازي در محيط نرم‌افزاري سيمولينك/MATLAB انجام مي‌شود.

عبارات كليدي:  مجموعه موتور dc – ژنراتور سنكرون، واحد مديريت و كنترل انرژي[3] (EMCU)، سيستم برق تركيبي (HPS)، اينورتر، عملكرد جزيره‌اي و متصل به شبكه، كيفيت توان.

[1] Hybrid Power Systems

[2] Isolated constructions

[3] Energy Management and Control Unit

پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق + نسخه انگليسي

A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

چكيده - اين مقاله يك تكنيك بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي (HMAPSO) را معرفي مي‌كند كه براي توزيع اقتصادي برق به كار گرفته شده است. روش قديمي بهينه سازي ازدحام ذرات(PSO) داراي معايبي چون تنظيم متغيرها، تصادفي بودن و يكتايي پاسخ است. الگوريتم جديد تكنيك‌هاي جستجوي قطعي، سيستم مالتي ايجنت (MAS)، الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و فرايند تصميم گيري زنبوري را با هم تركيب مي‌كند. لذا به كمك جستجوي قطعي، بهينه سازي ازدحام ذرات مالتي ايجنت و زنبوري، HMAPSO قادر است بهينه سازي را تحقق دهد. مساله توزيع اقتصادي برق يك مساله بهينه سازي محدودشده غيرخطي است. تكنيك‌هاي بهينه سازي كلاسيك مثل روش‌هاي جستجوي مستقيم و گراديان قادر نيستند پاسخ بهينه كلي را بدست دهند. ساير الگوريتم‌هاي تكاملي تنها يك پاسخ تا حدودي خوب را فراهم مي‌كنند. براي نشان دادن توانمندي الگوريتم ارائه شده، اين الگوريتم به مواردي با 13 و 40 ژنراتور اعمال مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه ابن الگوريتم در يافتن پاسخ كلي نسبت به همتاهاي خود بسيار صحيح و قوي‌تر است.

لغات كليدي: توزيع اقتصادي برق، PSO، اثر نقطه دريچه، سيستم مالتي ايجنت.

كنترل هموار نوسانات توليد برق فوتوولتائيك (PV) و توان بادي، مبني بر باتري‌خانه ذخيره كننده انرژي (BESS) + نسخه انگليسي

Battery Energy Storage Station (BESS)-Based Smoothing Control of Photovoltaic (PV) and Wind Power Generation Fluctuations

چكيده _ از باتري خانه ذخيره كننده انرژي (BESS) براي مقاصد فعلي هموار كردن (منظور از بين بردن نوسانات) نوسانات توليد انرژي بادي و خورشيدي استفاده مي شود. اين سيستم‌هاي قدرت هيبريد مبني بر BESS، به يك استراتژي كنترل مناسبي كه بتواند به‌صورت موثري سطوح توان خروجي و حالت شارژ (SOC) باتري را تنظيم كند، نيازمندند. اين مقاله، نتايج بررسي شبيه سازي سيستم قدرت هيبريد بادي/ فوتوولتائيك (PV)/BESS را كه به منظور بهبود عمليات هموار كردن شكل موج توان توليدي خروجي، و موثر بودن كنترل SOC باتري انجام شده است، ارائه مي دهد. يك روش كنترل هموار براي كاهش نوسانات توان خروجي هيبريدي بادي/PV و نيز تنظيم SOC باتري تحت شرايطي خاص، در اينجا ارائه شده است. يك روش جديد تخصيص توان لحظه اي مبني بر BESS نيز پيشنهاد شده است. فوايد اين روش‌ها نيز با استفاده از نرم افزار MATLAB/SIMULINK بررسي شده است.

    اصطلاحات مربوط__ كنترل هموار سازگار، باتري خانه ذخيره انرژي (BESS)، توليد توان خورشيدي، حالت شارژ(SOC) ، توليد توان بادي.

فهرست اصطلاحات

WPGS : سيستم توليد WP

PVGS : سيستم توليد توان PV

V_bat: ولتاژ ترمينال سيستم ذخيره انرژي باتري (V)

I_bat : جريان سيستم ذخيره انرژي باتري

Vocv : ولتاژ مدار باز باتري (V)

R_bat^int : مقاومت داخلي سيستم ذخيره انرژي باتري

Rch : مقاومت داخلي شارژ

Rdis : مقاومت داخلي دشارژ

SOC : حالت شارژ (%)

SOCini : مقدار اوليه SOC (%)

η: بازده (راندمان) شارژ/دشارژ

_chη : بازده شارژ (%)

_disη : بازده دشارژ (%)

Q_bat : ظرفيت سيستم ذخيره انرژي باتري (KWh)

استراتژي كنترل هموار مبني بر SOC :

u_i : وضعيت استارت-استاپ واحد i

SOCi : SOC واحد i (%)

SOD_i : حالت دشارژ واحد i (%)

L : تعداد كل PCS

M : تعداد كل تجاوز از ماكزيمم (بيشينه) محدوديت‌هاي حد توان مجاز

T : دوره تناوب تحقيق شده

n : تعداد نمونه‌ها

Δt : سيكل كنترل (ثانيه)

 : بيشينه توان تخليه (دشارژ) واحد j (KW)

: بيشينه توان شارژ واحد j (KW)

δ_WPPV: مقدار حد سرعت نوسان توان تعيين شده (%/min)

Ai : ضريب توان اصلاح شده براي واحد i

SOCref : مقدار مرجع SOC (%)

 : بيشينه SOC مجاز واحد i (%)

: كمينه SOC مجاز واحد i (%)

f_LT : بلوك جدول سنجش يك-بعدي كه در آن ورودي، SOCi باتري بوده و خروجي، Ai مي باشد.

f_WPPV : تابعي براي محاسبه سرعت اصلي نوسان توان بادي و خورشيدي

 f_hybrid : تابعي براي محاسبه سرعت نوسان توان هيبريدي بادي/PV/ BESS

r^T_(WPPV) : سرعت اصلي نوسان توان توليدي بادي و PV، حين دوره تناوب تحقيق شده (%/min)

R^T_(hybrid): سرعت نوسان توان هيبريدي بادي/PV/BESS حين دوره تناوب تحقيق شده (%/min)

P^max_(WPPV)  : بيشينه مقدار توان (KW)

P^min_(WPPV)  : كمينه مقدار توان

P^rated_(WPPV)  : توان نامي كل توليد بادي و PV (KW)

u^WP_k : وضعيت استارت-استاپ WPGS k

u^PV_k: وضعيت استارت-استاپ PVGS k

P^rated_{WP_k} : توان نامي WPGS k (KW)

P^rated_{PV_k}: توان نامي PVGS k (KW)

Pⁱⁿⁱ_BESS : توان اوليه BESS (KW)

P_WPPV : توان كل توليد WP و PV (KW)

T_WPPV : ثابت زماني براي كنترل هموار (ثانيه)

s : متغير مختلط

r_WPPV(t) : سرعت اصلي نوسان توان كل توليد PV و WP در زمان t (%/min)

K^rise_WPPV : مقدار حد زمان سعود (برخاست)

K^drop_WPPV : مقدار حد سرعت افت (kW/sec)

P^DRL_WPPV: توان خروجي محدود كننده سرعت ديناميك (DRL) (KW)

PCS : سيستم‌هاي مبدل توان

P_i : توان هدف PCS i (KW)

P_BESS : توان هدف BESS (KW)

P^smooth_WPPV : توان هدف هموار (KW)

δ_WPPV : مقدار حد سرعت نوسان توان تعيين شده

پروژه الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي براي توزيع اقتصادي برق + نسخه انگليسي

A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

چكيده - اين مقاله يك تكنيك بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر مالتي ايجنت تركيبي (HMAPSO) را معرفي مي‌كند كه براي توزيع اقتصادي برق به كار گرفته شده است. روش قديمي بهينه سازي ازدحام ذرات(PSO) داراي معايبي چون تنظيم متغيرها، تصادفي بودن و يكتايي پاسخ است. الگوريتم جديد تكنيك‌هاي جستجوي قطعي، سيستم مالتي ايجنت (MAS)، الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) و فرايند تصميم گيري زنبوري را با هم تركيب مي‌كند. لذا به كمك جستجوي قطعي، بهينه سازي ازدحام ذرات مالتي ايجنت و زنبوري، HMAPSO قادر است بهينه سازي را تحقق دهد. مساله توزيع اقتصادي برق يك مساله بهينه سازي محدودشده غيرخطي است. تكنيك‌هاي بهينه سازي كلاسيك مثل روش‌هاي جستجوي مستقيم و گراديان قادر نيستند پاسخ بهينه كلي را بدست دهند. ساير الگوريتم‌هاي تكاملي تنها يك پاسخ تا حدودي خوب را فراهم مي‌كنند. براي نشان دادن توانمندي الگوريتم ارائه شده، اين الگوريتم به مواردي با 13 و 40 ژنراتور اعمال مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه ابن الگوريتم در يافتن پاسخ كلي نسبت به همتاهاي خود بسيار صحيح و قوي‌تر است.

لغات كليدي: توزيع اقتصادي برق، PSO، اثر نقطه دريچه، سيستم مالتي ايجنت.

 در يك بررسي اجمالي از وضعيت بافت معابر شهري، مي بينيم كه طي دو دهه اخير و با سرعت شگفت انگيزي، بافت وسيع و نوين شهري، پيرامون بافت معابر قديمي در حال شكل گيري است، تركيب كلي اين معابر، حالتي دوگانه به خود گرفته است. در يك سو معابر جديد شهري با خيابان هاي پهن و عريض،در طرف مقابل بافت قديمي معابر شهرها با هزاران مشكل و معضل براي حفظ و نگهداري. سامان يافتگي فضائي در شهرهاي توسعه يافته ، نتيجه الگوپذيري هماهنگ معابر جديد( با بافت هاي معابر قديم) شهردر سامانه كاركردي هدفمند و هم جهت است . برعكس چنانچه با برنامه ريزي تعامل و سازگاري معابر قديم و جديد به سامان نگردد ، بروز شرايط پارادوكسيكال بين معابرها، محتمل و كاركرد هدفمند معابر شهري دچار فروماندگي و اخلال مي گردد.

 اهميت ساماندهي شبكه گذرگاهي و معابر از يك سو به دليل اين كه در بافت كلي شهر تأثير مستقيم دارد و از سويي كم و كيف دسترسي به ساير خدمات را نيز مشخص مي نمايند، بر هيچ يك از برنامه ريزان شهري پوشيده نيست . آنچه مسلم است بايستي همراه با توسعه بافت قديم معابر شهر،تعداد و درصد شبكه گذرگاهي جديد نيز افزايش يابد تا از اين طريق شبكه معابر موجود بتواند پاسخگوي نيازهاي جديد و خصوصاً تراكم بالاي ترافيكي باشد . در اين ميان منطقه هشت شهر تهران به دليل دارا بودن جمعيت و تراكم نسبتاً بالا و همچنين بافتي چندگانه نمونه بسيار مناسبي جهت اين تحقيق است . در اين تحقيق سعي شده تا از طريق مطالعات ميداني و با استفاده از سيستم به بررسي وضعيت موجود شبكه معابر در سطح منطقه و محلات آن  اطلاعات جغرافيايي پرداخته مي  شود و به علل نارسايي و مشكلات موجود خصوصاً در محلات غربي منطقه و ارائه راهكارهاي مناسب در اين راستا اشاره گردد . مهم ترين علت نارسايي و مشكلات مربوط به معابر ناشي از عدم تكامل و تغيير معابر با توجه به الگوپذيري بافت قديم ،متناسب با رشد و توسعه كالبد شهري است .

 مخارج روزافزون دولتها براي انجام‏ وظايفي همچون تخصيص منابع، توزيع‏ عادلانه درآمد، رشد اقتصادي، گسترش‏ اشتغال و... منابع درآمدي گوناگون و در عين‏ حال باثباتي را مي‌طلبد، درآمدهاي دولتها معمولا به دو گروه‏ درآمدهاي مالياتي و غيرمالياتي تقسيم‏ مي‏شود تجربه كشورهايي كه داراي سيستم‏ مالياتي كارآمد هستند، نشان داده است كه‏ بالا بودن سهم منابع مالياتي به منابع غير مالياتي از آثار نامطلوب اقتصادي تا حد بسيار زيادي جلوگيري كرده و درآمد باثباتي‏ براي دولتها فراهم مي‏سازد. رشد درآمدهاي مالياتي ايران در سال‌‌هاي اخير به طور عمده در بخش ماليات‌‌هاي مستقيم حقوق و عوارض گمركي بوده است و با در نظر گرفتن اين واقعيت تلخ كه به ماليات در گذشته توجه كمي شده است در اين راستا ماليات برارزش افزوده‏ به‏ عنوان يكي از سيستم‏هاي مطرح طي دو دهه‏ اخير،مورد توجه ويژه‏اي قرار گرفته است. در بين انواع ماليات‌‌هاي موجود نيز يكي از بهترين روش‌‌هاي اخذ ماليات، ماليات بر ارزش افزوده مي باشد. ماليات برارزش افزوده‏ بهترين ابزار براي تأمين درآمدهاي عمومي، بازتوزيع ثروت و درآمد، ايجاد انضباط مالي و مديريت اقتصادي است، تأمين هزينه‌هاي عمومي كشور همچون تأمين امنيت، بهداشت و درمان، آموزش و ... نيازمند منابع مناسب و مستمر براي دولت‌ها مي باشد و مهمترين منبع درآمدي دولت‌ها براي تأمين اين هزينه‌ها در جهان امروز ماليات برارزش افزوده‏ است كه برخلاف روش تأمين هزينه از طريق فروش نفت كه منجر به افزايش تقاضا و تورم مي شود روش سالم‌تري بوده و بر تركيب تقاضا اثرگذار است. . تغيير و تحول در اقتصاد كشور و در نتيجه تغيير در نحوه توليد و توزيع ثروت و درآمد، مستلزم بازنگري و تجديد در ماليات برارزش افزوده‏ است. ماليات در واقع انتقال بخشي از درآمدهاي جامعه به دولت و يا بخشي از سود فعاليت اقتصادي است كه نصيب دولت مي‌گردد. ماليات بر ارزش افزوده (Vat) نوعي ماليات چند مرحله‌اي است كه در مراحل مختلف زنجيره توليد ـ توزيع براساس درصدي از ارزش افزوده كالاهاي توليد شده و يا خدمات ارائه شده اخذ مي گردد ولي ماليات پرداختي در هر مرحله از زنجيره واردات ـ توليد ـ توزيع به عنصر مرحله بعدي زنجيره انتقال مي‌يابد تا در نهايت توسط مصرف‌كننده نهايي پرداخت گردد. اين ماليات در واقع نوعي ماليات غيرمستقيم بر مصرف است كه به صورت غيرانباشته به كليه مراحل توليد و توزيع خصوصي كالا و خدمات تعلق مي‌گيرد و خريد كالا و خدمات واسطه‌اي را از پرداخت ماليات معاف مي‌كند.

پژوهش حاضر به بررسي ارتباط بين كار آفريني و نو‌آوري بر مزيت رقابتي پايدار، با هدف ارائه راهكارهاي جديد در اداره امور بنگاه‌هاي اقتصادي و كسب مزيت رقابتي پايدار مي‌پردازد. اطلاعات تحقيق با پرسشنامه جمع‌آوري شده است. جامعه آماري شامل 1200 نفر از مديران ارشد شهر صنعتي كاوه و جمعيت نمونه برابر 257 نفر مي‌باشد. فرضيه اصلي تحقيق كه عبارت است از كارآفريني و قابليت‌هاي نوآوري تاثير معني داري بر مزيت رقابتي پايدار دارد مورد آزمون قرار گرفت. براي تجزيه و تحليل داده‌ها و تعيين صحت و سقم فرضيه‌ها از نرم‌افزار 18spss استفاده گرديد. نتايج نشان دادند كه كار آفريني به طور مستقيم، مزيت رقابتي پايدار را تحت تاثير قرار مي‌دهد. همچنين قابليت نو‌آوري باعث بهبود مزيت رقابتي پايدار مي‌شود. بنابراين براي ارتقاء مزيت رقابتي پايدار هر بنگاه يا مؤسسه اقتصادي پيشنهاد مي‌شود كه يك‌يك اين بنگاه‌ها يا مؤسسات به توسعه فرهنگ سازماني كار آفريني و قابليت‌هاي نو‌آوري براي افزايش مزيت رقابتي پايدار نياز دارند.

This study examines the relationship between entrepreneurship and innovation for sustainable competitive advantage, with the aim of providing new solutions and business affairs firms concerned with sustainable competitive advantage. The research data were collected through questionnaires. The population consisted of 1,200 senior executives Kaveh Industrial City population sample of 257 individuals. The main hypothesis of the research, entrepreneurship and innovation capabilities have a significant effect on sustainable competitive advantage was examined. To determine the accuracy of data analysis and hypothesis spss software was used. Results showed that entrepreneurs directly affect the sustainable competitive advantage. Also the ability of innovation improves sustainable competitive advantage. So for the promotion of sustainable competitive advantage for any firm or corporation is suggested that one of these firms or institutions to develop a corporate culture of entrepreneurship and innovation capabilities to enhance the competitive advantage they need.